在前边的著述中，也曾提过巨乳，所谓编程，中枢内容唯有两块：数据的暗意、数据的处理。数据的暗意不错通过各式基本类型、容器类型的组合来达成；数据的处理，便是在限定、轮回、分支的框架下，对数据结构进行束缚重新赋值。

刚开动学习编程的生手，似乎不太民风使用用户自界说函数（User Defined Function， UDF）来编写数据的处理功能。民风于在剧本中按限定进行语句与抒发式的堆砌。

要是数据处理的逻辑表浮浅的话，不使用函数亦然不错的，毕竟够用就好。然则，要是数据处理的逻辑比拟复杂的话，照旧使用代码别称次堆积来达成功能，就不太合适了……

不错念念象一下，要从一坨几百行、几千行、甚而更多行的代码中读懂处理逻辑，然后还要进行修改、引申。单单仅仅读，可能齐要吐了。

行径员最怕的有两件事：1）读别东说念主的代码；2）读我方的代码。

是以，为了幸免日后我方看吐或者把别东说念主看吐，UDF照旧需要学一下的。

函数的刚正

Python行径员领先应该计议的代码整理用具便是函数（function）。与其他编程言语同样，Python的函数也不错把大段行径明白为多个小块儿，何况用直不雅的名字暗意每块儿代码的用途。这么不错让代码更好阐明，也更容易复用与重构。

浮浅梳理一下，在编程中，使用函数的刚正有如下：

代码的复用：一次界说，屡次调用。

普及代码的可退换性：代码复用的情况下，一次修改，多处收效。

逻辑永别与模块化：代码不再是一整坨，而是一块块的。

普及代码的可读性：代码逻辑永别与模块化之后，当然愈加易读、易于退换。

普及可推广性：使用函数，不错愈加容易进行功能的添加、或者修改。

易于调试：模块化的刚正，不错各自独处进行功能的调试，快速定位到问题。

函数的基本用法

编程言语中的函数见识，不错类比于数学中的函数的见识。函数的用途在于对数据进行处理，是以，频频需要有输入数据、数据处理逻辑、和输出数据。

在Python中自界说一个函数，不错如下操作：

不错大略看到一个函数的组成，主要包含：

def要津字：用于界说函数。

函数头：函数名(参数列表)，参数列表不错为空。

docstring：函数的证据文档，以三个引号括起来的字符串，不错莫得，要是有，需要放在行数体内的第一排。

函数体：数据的处理逻辑代码。

复返值：使用return语句将要输出的数据进行复返，不错莫得，莫得的话，便是复返None。

以上仅仅一个函数的界说，要把函数的功能用起来，需要对函数进行调用：

调用函数十分浮浅，只需要将参数对应传入即可。

通过赋值语句罗致函数的复返值。

参数默许值的用法

Python救助在函数的界说经由中，给部分参数设置默许值，从而救助当默许情况应允需求的情况下，减少参数个数的传递，从而愈加便于使用。而且，不错通过参数默许值，增多函数的机动性。

比如：登委派户，能够获得到用户名，要是未登委派户，则以‘搭客’来称号：

履作歹果：

需要堤防的是，带默许值的参数，只可出现时参数列表的终末，不错是多个，不然会报语法无理。

这个语法章程，应该很好阐明，要是你是Python评释器，你若那儿理带默许值的参数，才调不会出现二义性呢。

lambda函数（匿名函数）

本着能用一排代码惩处的事情，毫不写第二行的理念。有些情况下，使用def界说函数，有点繁琐了……

好在Python提供了lambda函数的救助。

lambda函数一种匿名函数，不错达成在一排代码中界说一个功能相对浮浅的函数。径直上代码：

前边两个浮浅函数的lambda达成，如实少了一排代码。

然则，其实lambda函数，更多地摆布于将函数手脚参数传递的场景，比如，当咱们使用内置函数sorted时，先看下sorted函数的证据文档：

函数中有个key参数，用于传递一个暗意排序国法的函数，函数复返一个新的list，包含排序之后的数据，而不会修改蓝本的对象。

此外，sorted函数还有一个带默许值的参数reverse=False，暗意默许按照升序罗列。

以一个对于收获排序的场景，来浮浅使用一下该函数：

履作歹果：

这里，界说了一个get_chinese的函数，手脚key的参数。由于排序的国法比拟浮浅，更妥当使用lambda函数。

履作歹果：

回来

由于篇幅所限，这篇著述只先容了对于函数的优点，以及函数的一些基础用法。终末在先容lambda函数的时间，以一个浮浅的现实案例作念了演示。案例顶用到的rich和faker第三方框架，在前边的著述中也曾先容过，感兴味的不错自行查阅。

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