2016 年，刚刚成为 GoogleCEO 几个月后，桑达尔 · 皮查伊发表声明称 Google 将成为一家" AI 优先"的公司，这一宣言背后，是 Google 对东谈主工智能异日发展的政策性押注。2017 年，一群 Google 盘考东谈主员撰写了一篇对于 AI 的创始性论文《Attention Is All You Need》26uuu色，提倡了一种新的收罗架构来分析文本，也即是自后成为了生成式 AI 技能基础的 Transformer。

可是，七年后的 2022 年底，ChatGPT 横空出世，Google 被打了个措手不足。调侃的是，Google 早在两年前就已告示了雷同的技能 LaMDA，却未能将其实时推向市集。正如许多竞争敌手所料念念的，这个"房间里的大象"终于被迫醒来。濒临出人预见的竞争压力，皮查伊以至请回了公司接头创始东谈主拉里 · 佩奇和谢尔盖 · 布林来再行凝视公司的 AI 政策。

在 ChatGPT 推出后的几个月，Google 匆忙推出了我方的聊天机器东谈主 Bard（后更名为 Gemini）。为了追逐敌手的陶冶上风，Google 不竭为 Gemini 添加宽广新功能，试图弥补落伍的场面。Gemini 在昔日曾经卷入争议，昨年不得不暂时下线其图像生成功能，原因是这个聊天机器东谈主生成了一稔纳粹军装的黑东谈主士兵图像，同期又隔断生成白东谈主的图像，这一功能直到六个月后才再行还原。

过程几年的奋力，以至重组了团队结构，将 Gemini 应用团队更动到 DeepMind 部门，Google 通过 Gemini 杀青了反弹，将东谈主工智能业务推向快车谈，险些在扫数方面皆赶上了 OpenAI。

值得详实的是，扫数 AI 边界的大公司似乎皆在野着交流的认识发展，专注于相似的技能阶梯：开发 AI Agent（随机自主完成任务的 AI 系统）、深度搜索、更轻量的模子等等。这种趋同性可能意味着扫数这个词行业在某种进程上造成了共鸣，而 Google 正试图在这个共鸣中脱颖而出。

Gemini 的高频实用更新：从图像裁剪到开源模子

就在苹果承认阿谁所谓更智能的 AI 版 Siri 当前仅仅个口惠而实不至的并吞时辰，Gemini 推出了数个惊艳的更新。Google 的 Gemini 2.0 Flash 模子杀青了让用户平直用当然言语来裁剪图片的功能，精准度和生动性达到了很高的水平。此前备曾收到争议的图像功能，如今已成为 Gemini 的亮点之一。

用户可以精准携带 AI 只修改图像中念念要改变的部分，还能在并吞张图上连气儿作念屡次精准修改而格调不会出现大的偏差，就像在给一位竟然的诡计师发需求雷同。诚然当前 Gemini 2.0 Flash 还弗成作念到 100% 的一致性和准确性，但它彰着为用户提供了创造更道理、灵验骨子的浩大器具。

将 Google DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 变成一个长发须眉

在开源方面，Google 上周还推出了新的多模态模子 Gemma 3，并对外盛开了模子权重，允许在战胜国法的情况下用于营业用途。Google 暗示，Gemma 3 的 Elo 评分达到了 1338 分，绝顶于 DeepSeek R1 模子 ( 1363 分 ) 的 98%。

但有个权贵区别：DeepSeek 模子需要 32 张英伟达 H100 显卡才能达到这个分数，而 Gemma 3 只需要一张 H100 就行。因此，Google 声称 Gemma 3 是"能在单张 GPU 或 TPU 上运行的最浩大模子"。

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Gemma 3 的高下文窗口从先前的 8192 个 token 彭胀至 128000，基于 Gemini 2.0 基础架构的 Gemma 3 如故一款多模态模子，随机处分文本、高别离率图像以及视频。这些技能目的流露了 Google 在 AI 基础模子边界的不时冲破。

搜索与 AI 的深度和会：个性化成为要津

彰着，Google 在许多边界皆随机不时立异，比如 Gemini，或者体验一下 Waymo 无东谈主驾驶汽车就知谈了。当前的问题是，Google 能在我方的中枢居品和主营业务上进行立异吗？微软当前的 AI 政策很猛进程上依赖于与 OpenAI 的协作伙伴关系，而非完全自主立异，苹果则在 AI 边界似乎完全迷失认识。

当前，Google 一方面在搜索中加入了 Gemini 的 AI 功能，另一方面又在 Gemini 中强化了搜索智力，平直切入 OpenAI 试图霸占的交织点。昔日几周 Google 发布的一系列公告，许多皆与搜索与 AI 言语模子的和会关连，看上去像是在追逐 ChatGPT 等厂商早已推出的 AI 搜索功能，但 Google 试图达到更高水平。

糟跶一部分阴私，让 AI 更了解你？Google 最近上线了一项新的"实验性功能"，用户可以把搜索记载分享给 Gemini，来取得愈加个性化的搜索效果。为了保护阴私，惟有 Gemini 个性化模子才会衔接到搜索历史记载，且联系对话不会被用来纠正 Gemini，不会存储在其他场所，何况会在 60 天内自动删除。

有了这个功能，用户可以向 Gemini 提一些基础性问题，比如"我上周搜索的那家餐厅叫什么名？"或者"我要去纽约了，能凭证我的搜索历史给我保举餐厅吗？"。

此外，Google 昨年底推出的率先推出的 Deep Research 功能，如今用户无需订阅也可以免费使用了。使用 Deep Research 时，凭证用户的指示，Gemini 会先制定一个盘考决议，然后开动搜索收罗上与发问联系的信息，最毕生成一份全面但易读的评释。这一功能从率先基于资本较高的 Gemini 1.5 Pro 模子，现已升级到新的推理模子 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 模子上。

从数字天下迈向物理天下：Gemini Robotics 的贪念

Google 还在尝试将 Gemini 应用于物理天下。DeepMind 近期推出了两个新的模子，旨在匡助机器东谈主更好地实验物理天下的任务。第一个是视觉 - 言语 - 动作模子 Gemini Robotics，让机器东谈主即使莫得摄取过联系历练，也随机清醒新情况。

Gemini Robotics 基于 Gemini 2.0 构建，衔尾了 Gemini 的多模态清醒智力，并加入了物理动作看成新的模态。DeepMind 在演示视频中展示了搭载 Gemini Robotics 的机器东谈主，这些机器东谈主能听懂东谈主说的指示并作念出相应动作：机械臂能折纸、递蔬菜、提神性把眼镜放进盒子里，还能完成其他多样任务。

DeepMind 还推出了 Gemini Robotics-ER（具身推理），一种先进的视觉言语模子，随机清醒复杂且动态的天下。约略来说，这个系统是给机器东谈主开发者用的，目的是让其他机器东谈主盘考东谈主员哄骗此模子来历练他们我方的模子，以放纵机器东谈主的动作。

Gemini Robotics 揭示了 GoogleDeepMind 眼中 AI 的发展认识。一些盘考东谈主员觉得，AI 要念念达到或稀奇东谈主类智力，可能需要某种神志的"具身性"，约略说即是让 AI 能在竟然天下中感知和行径。而 Google 似乎曾经走在了这条路上。

Google 的中枢上风：生态、资源与底蕴

Google 追逐 OpenAI 的发达当前为止还可以，Gemini 2.0 Pro 和 Flash 模子如实很出色。深度盘考功能作念得绝顶好，高下文窗口大小在业界仍然是陶冶的，与搜索、Gmail、Google 办公套件、Google Meet、Android 等的整合也在进行中。

Google 还把推理模子整合到了更多日常应用中，包括日期、札记、任务和像片。这使得 Gemini 可以实验更为复杂的任务，比如 Google 例如的："在 YouTube 上找一个约略的饼干食谱，把配料添加到我的购物清单中，然后帮我找近邻还开门的杂货店。"异日，Gemini 还能增强对用户像片的清醒智力，匡助用户在需要时索要信息，例如整理昔日旅行的行程，或辅导证件到期等。

有了饱和优秀的基座模子，这让 Google 随机充分哄骗我方现存的居品组合、云基础才能以及他们在当代责任糊口中的深度镶嵌上风。Google 还领稀有十亿用户和充足的资金实力，可以哄骗我方的现存用户基础，以 OpenAI 们无法企及的格式阐述上风。

皮查伊曾在公司年终政策会议暗示："纵不雅历史，你不一定要成为第一个，但你必须有细致的实验力，信得过打造出同类最好的居品。我觉得这即是 2025 年的要津所在。"他但愿到 2025 年底有 5 亿东谈主使用 Gemini，此外还有 Project Astra 这么的通用 Agent 技俩在酝酿当中。

Google 蓝本有后劲成为像 ChatGPT 这么的对话式 AI 的市集指点者，但那时没能主理住这个契机。当前，当前 Google 所能作念的即是连续股东这项劳动，眩惑更多用户来使用。

各个科技公司正不竭推出新的应用场景和智力。尽管率先被 OpenAI 刺激而被迫响应26uuu色，但凭借深厚的技能积蓄和平淡的用户基础，Google 正逐渐再行开垦其在 AI 边界的指点地位。在这场 AI 竞赛中，Google 用 Gemini 的亮眼发达评释了我方依然是十足的主力选手，而且基础底细依然饱和厚，正在展示出赢得这场比赛的实力和决心。